对于初次参加GMAT的考生来说,备考阶段的规划是很重要的,然而有些学生反应不知道该如何规划时间进行有效的复习,那么为了帮助大家更好的备战GMAT考试,智课网小编为大家带来了关于GMAT逻辑的相关内容,更多备考的精彩内容,欢迎关注智课网GMAT频道。

  譬如在生活中经常会有一些需要我们归纳的场景,像A公司的年收入比B公司要高,B公司的年收入比C公司要高。推出什么?我们很容易推断出A公司的年收入比C公司要高。其实这个过程就是我们根据现有的信息进行归纳的过程。

  GMAT考试中集合类错误又分四个类别:分别是Definition定义错误,Scope以偏概全错误,Replacement 偷换概念错误与Analogy 错误类比。

  Definition定义错误。定义错误是很好找的一些小错误,建议在错误找不全凑字数的时候使用。为了让大家更好的理解什么是定义错误,在这里举个例子:比如说“我喜欢车”,这样我们就可以攻击问到是喜欢机动车还是非机动车。以一种覆盖全局的概念来问,而不是随便反驳道是吉普还是跑车之类的。

  Scope以偏概全错误。北京不代表全国,全国也不代表北京。我们常常会遇到题目中前面提到一个公司,后面就慢慢以偏概全说到所有公司。这种变化比较容易识别。

  Replacement 偷换概念错误。举例说明:说根据一项全国的调查,养宠物的心脏病患者发病率比较低,建议我城市里所有的心脏病患者都养一只狗。那在这个问题里所犯的错误就是偷换概念。在这个概念里有两个集合,一是宠物,另一个是狗。我们至少有3个发问点:一是宠物就一定是狗吗?二是哪些狗不是宠物。三是有哪些狗是宠物但不适合心脏病人养。在这里面全国的调查与结论中我城市的病人也是犯了以偏概全的错误。

  Analogy 错误类比。在没有任何关系的两个集合里,作者强行把一个集合的经验特征等运用到另一个集合中。在美国你可以看到汽车行驶是乐于避让行人的,把这个经验拿到中国来是会有差异的。因为人口密闭、驾驶速度是不同的。这就是所谓的错误类比。

  以上内容由智课小编为大家整理的关于“GMAT逻辑错误讲解之集合类”,希望可以帮助到大家,小编在此预祝大家在考试中取得好成绩!

展开显示全文